屏幕之外

技术应该让人们收回时间，而不是要求更多时间。

我们如何研究这个领域

超越屏幕连接交互设计、智能辅助和隐私工程。该方向从人们已经理解的日常工作开始，然后询问系统如何在不模糊其行为的情况下提供帮助。其进展应通过清晰度、许可、恢复和用户控制来判断。仅当人们仍然理解结果并可以进行干预时，较少数量的可见交互才有用。

1. 01

   注意力问题

   注意力是有限的人力资源。通知、重复的数据输入和应用程序切换使人们在开始工作之前协调系统。问题是技术如何在不隐藏其作用的情况下减轻这种负担。

   人们将注意力体验为一种持续的活动，而数字系统将其分为会话、警报和表单。当一项任务需要记忆、判断或多个背景来源时，这种差距的代价尤其高昂。一个有用的设计首先要观察协调工作出现在哪里，并询问哪些部分实际上可以帮助人们达到预期的结果。

2. 02

   为什么数字体验需要互动

   界面经常要求人们将意图转化为菜单、字段和确认。一些互动对于同意和安全至关重要；其他交互仍然存在，因为系统不共享上下文。挑战在于区分控制和可避免的摩擦。

   接口只是负担的一部分。一个人可能会重复相同的信息、比较不一致的记录、跨工具记住流程并在中断后恢复。研究应该区分这些来源，而不是将所有互动视为摩擦，因为某些步骤提供了必要的清晰度、同意或责任。

3. 03

   从接口到意图

   以意图为中心的系统从人们想要的结果开始，并使后续步骤可见。当意义不确定时，它应该询问，解释它计划做什么，并保持建议和行动之间的界限清晰无误。

   意图并不是赋予软件无限权限的模糊命令。它是在已知上下文、一组权限和商定的操作边界内表达的目标。该系统应该使其解释可检查，显示有意义的替代方案，并在歧义可能改变结果时提出有针对性的问题。

4. 04

   自然和情境互动

   语言、时机和上下文可以使交互更加自然，但上下文可能敏感或不完整。人们需要明确的方法来纠正假设、改变偏好并使用熟悉的渠道暂停系统。

   上下文可以包括当前任务、首选格式或与工作明确相关的人员的信息。不应成为持续征收的借口。人们需要控制来检查存储的上下文、纠正它、将其使用限制为一项任务，并在利益不值得披露时继续进行而不进行个性化。

5. 05

   智能任务完成

   当有人授权时，系统可以协调步骤。它应该保留请求、批准和已完成工作的可追溯记录，然后在选择产生后果或超出商定范围时返回给人员。

   可靠的任务完成不仅仅取决于流畅的响应。系统需要跟踪依赖性、检测丢失的输入、区分可逆操作和后续操作，并保存其所做操作的记录。当它达到批准边界时，它应该提出相关决定并等待，而不是代表某人做出选择。

6. 06

   隐私、信任和个人控制

   信任取决于人们可以理解的界限。数据应仅限于任务，权限应具体且可撤销，敏感操作应需要经过深思熟虑的批准。一个有用的系统使其局限性显而易见。

   信任是通过可预测的限制、可见的权限和有用的恢复来建立的。人们应该知道系统可以访问哪些信息、可以采取哪些操作以及如何撤销该访问权限。当系统出错时，它应该解释受影响的步骤，提供清晰的纠正路径，并避免默默地重复相同的操作。

7. 07

   测量有用的交互

   较少的点击次数并不自动意味着更好的体验。评估应考虑清晰度、中断、恢复、错误和用户代理。实验揭示了假设；它没有声称经过实验验证可以节省时间。

   有用的评估研究质量和数量。团队可以观察人们是否理解计划、行动需要纠正的频率、干扰是否减少以及控制是否仍然清晰。情景测量是用于设计比较的假设；关于实时节省时间的说法需要进行单独的、适当设计的研究。

8. 08

   以人为中心的计算的未来

   更强大的系统使人类控制变得更加重要。长期的问题是，计算如何在日常工作中逐渐消失，同时在人们需要接管时保持可理解、可竞争和可用。

   以人为本的未来可能会涉及更少的可见屏幕，但其定义特征并不是没有界面。它是人设定意图、理解系统行为并在任何时候进行控制的能力。判断进步的标准应该是有用的成果和更强大的机构，而不是根据有多少技术从视野中消失。